波士顿，马萨诸塞州和瑞士Rolle， 2024年9月14日- SOPHiA GENETICS （Nasdaq: SOPH）是一家云原生医疗技术公司，也是数据驱动医学的领导者，将在2024年欧洲肿瘤医学学会（ESMO）上公布新的研究成果。该研究是与阿斯利康（AstraZeneca）合作进行的，利用先进的人工智能驱动技术来识别IV期非小细胞肺癌（NSCLC）患者的亚组，这些患者可以从在durvalumab和化疗中添加tremelimumab中获益最多。
该研究是对POSEIDON iii期临床试验（NCT03164616）的回顾性多模式分析。该试验最初表明，与化疗相比，tremelimumab、durvalumab和化疗联合使用可显著提高转移性NSCLC患者的无进展生存期(PFS)和总生存期(OS)，这导致该疗法在全球范围内被批准用于1L mNSCLC。SOPHiA GENETICS的研究使用尖端的多模态机器学习模型来分析临床、生物学、基因组和成像数据，确定最有可能从联合治疗中受益的患者亚组。
该研究强调了识别非鳞状转移性NSCLC患者的特征，这些患者可能从在一线治疗环境中添加tremelimumab和durvalumab加化疗中获得更高的OS获益。特别是，EGFR野生型、FGFR3野生型、CDKN2A野生型、KRAS突变和STK11突变组成的特征元素被认为与更高的OS获益相关。这些发现可能对非小细胞肺癌的治疗具有重要意义，因为它为更有针对性的患者护理提供了探索途径。
“我们与阿斯利康的合作代表了个性化肿瘤学的重要一步。非小细胞肺癌由于其复杂的生物学和晚期诊断，仍然是最具挑战性的癌症之一，”SOPHiA GENETICS的联合创始人兼首席执行官Jurgi Camblong博士说。“这项研究利用多模式数据和先进人工智能的力量来确定哪些患者最有可能从特定疗法中受益。通过根据患者独特的多模式特征定制治疗策略，我们的目标是改善结果，并为那些与这种困难疾病作斗争的人带来新的希望。”
该研究将于2024年9月13日至17日在西班牙巴塞罗那举行的ESMO 2024由德克萨斯大学MD安德森癌症中心胸内科肿瘤科的Ferdinandos Skoulidis作为海报发布。他的报告展示了大规模多模式分析在识别肿瘤学异质性治疗效果方面的操作可行性和临床影响。
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