Gero是一家致力于衰老与长寿研究的人工智能驱动生物技术公司,已成功展示了量子计算在药物设计和化学生成中的应用潜力,这为未来的医疗保健带来了光明的前景。这项研究发表在《科学报告》上,概述了如何利用混合量子-经典机器学习模型将经典计算与量子计算设备相结合,旨在为潜在药物创造新的化学结构——这一点在行业内尚属首例。
在这篇研究论文发布之前,Gero已经取得了一些重要进展,引发了科学界长寿专家的热烈讨论。此前,《大众机械》杂志发表了一篇文章,提出人类可以停止衰老,但无法完全逆转衰老。今年早些时候,Gero宣布与辉瑞达成了一项靶点发现协议,Gero的机器学习技术平台正在利用大规模人类数据来发现纤维化疾病的潜在治疗靶点。
在这项新研究中,研究团队探讨了一种混合生成人工智能系统——结合商用量子硬件的深度神经网络——是否能够提出一种独特的化学结构,这种结构在合成上是可行的,并具备类似药物的特性。
对新计算需求的最终解决方案
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